MinerU · 解析

MinerU
多模态解析。

将 PDF、表格与图像解析为结构化输出——作为 ThinkDoc 与 ThinkExtract 的摄取基础。

GitHub
/api/v1/tasks/submit 
curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/tasks/submit" \
  -F "file=@document.pdf" \
  -F "backend=pipeline" \
  -F "lang=ch"

结构化与生俱来

面向复杂文档的版式感知解析——下游知识与抽取从干净结构起步，而非嘈杂文本。

99%
0.12s 单页延迟

多模态输入

扫描件、照片、混排版式与表格皆可——MinerU 为真实世界的文档混乱而生。

EN
ZH
JP
+
table_chart

表格与版式

还原表格、标题与阅读顺序，支撑可靠的下游 schema 映射。

security

下游就绪

输出对齐 ThinkDoc / ThinkExtract 流水线——团队无需在每一层重建解析。

保留语义的
解析

多模态文档理解：保留结构、恢复语义、为知识系统准备证据。

AI Logic
psychology

多模态理解

处理 PDF、嵌入图像与难辨扫描件，同时保留人类解读页面所用的线索。

AI Logic
account_tree

版式与阅读顺序

重建标题、章节、表格与侧栏，使检索与抽取作用于正确单元。

AI Logic
auto_awesome

结构化输出

输出简洁的 Markdown / 友好 JSON 结构，接入 ThinkDoc 知识图与 ThinkExtract schema。

为生产流水线而建。

金融、制造、科研、政策与互联网规模项目——解析质量决定下游一切。

500M+
页 / 月
99.9%
可用性 SLA

从干净结构开始。

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