抽取层_01
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{
"transaction_id": "TX_8829",
"vendor": "Lumina Corp",
"line_items": [
{
"sku": "LM-90",
"qty": 12
}
]
}
效率、质量与规模。
存储、处理、智能服务与应用——旨在提升吞吐、闭环质量并端到端自动化构建数据集。
account_tree
零代码 schema
用自然语言描述字段与约束，生成可治理的 schema，团队可迭代而无需重型标注工厂。
AI Logic
memory
多要素抽取
单次抽取实体、表格、关系与长篇论断——对齐您的 schema 与源证据。
verified_user
证据对齐与双重质检
每个值可追溯至原文片段；自动校验加人工门禁，在进入 BI、ML 或 ERP 前保持数据集可审计。
定义 · 抽取 ·
审阅。
01
定义字段
从自然语言字段定义与 schema 意图起步——再锁定版本以复现数据集构建。
02
批量抽取与导出
规模化运行并证据对齐与双重质检，再导出洁净表格供分析、训练数据与运营。
schema
insights
质量闭环已闭合